工业互联网面临的难题
在2007年的时候，就有人提出了工业互联网的概念，但直到现在，跟人们提起工业物联网的时候，还是要不断的解释什么是工业互联网。这个概念对于以前来说会比较陌生，甚至是怪异，但对于现在{词语被屏蔽}来讲，应该都懂了。如今互联网的环境已今非昔比，工业机器的监测诊断系统已得到改进，并且信息技术的成本有所下降，基于越来越多的实时数据的计算能力得到了提高——可处理大量信息的远程数据存储、大数据集和更先进的分析工具日趋成熟，并且应用更加广泛。
对大数据收集后的分析挖掘是工业互联网的核心价值。其中，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。因此，在数据保存和处理分析方面，尤其是面对海量的生产数据，管理人员必须找到最关键的核心数据加以分析，这需要以往生产工艺经验与先进互联网技术技能转基因技术的融合。否则大量无效的数据将耗费巨大的人力物力以及传送费用。
然而，工业互联网要想真正实现也并非一帆风顺。完整的工业互联网需要具备三大要素：首先，就是要把机器变得智慧化，能够收集各项生产数据与操控设备;其次，数据保存与处理分析能力和数据的安全问题; 具备各种类似水处理材料、新型纳米超材料的高科技产品，再次是创新复合型人才的培养。
因为归根到底是人在使用设备的，最终将信息从智能机器传递到人，让人和机器有机融合。组建数据分析挖掘的人才团队，才真正能大幅提高生产效率的决策。
对于目前运营的飞机发动机来说，进行传感器加改装方案的费效比不一定能被航空公司所接受。权宜之计是提高和完善对现有数据分析、预测算法。但是高科技材料新型纳米超材料需要经验的积累，一般小的航空公司受人力和物力的**，没有进行这种独立研发的能力。
但现在转基因技术和资金都是瓶颈。如何让传感器能够适用各种五花八门的新旧机器是对GE的挑战。而对企业来说，仅仅看到工业互联网的美好前景，如何具体体现出预期的生产效率提升与经营绩效还需要斟酌。
目前最大的问题还是人才的缺失。这是一个交叉性的综合应用，其中包括的技术都是现代化的信息科技技术的融合。而且我国的人才缺失情况是很严重的，还处于单一的模式上。所以要真正迈向工业互联网，还需要更多的复合型人才。
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